摘要
异步联网后,云南电网出现了长时间的超低频振荡(Ultra-Low Frequency Oscillation, ULFO)现象。通过对水轮机调速器(Turbine Governor, TG) PID参数的整定,ULFO现象得以有效抑制。但随着TG参数的修改,电网出现了一些隐性问题,如TG与发电机励磁调节器(Generator Excitation Regulator,GER)的耦合问题和低频振荡(Low Frequency Oscillation,LFO)阻尼降低问题,严重威胁云南电网的安全稳定运行。针对异步联网下云南电网TG与GER耦合现象,提出了一种LFO与ULFO综合抑制策略。为快速获取TG和GER的最优PID参数,采用寻优性能高效的多元宇宙优化(Multi-Verse Optimization, MVO)算法进行求解。最后,将基于人工整定、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)整定和MVO算法整定的最优PID参数进行仿真校验,仿真结果验证了所提策略的有效性和优势。
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单位云南电网有限责任公司电力科学研究院; 昆明理工大学; 云南电网有限责任公司