基于LDA模型的埃博拉病毒英文文献主题分析

作者：杨启帆; 朱志华; 王磊^*

来源：预防医学情报杂志, 2023, 39(11): 1409-1414.

• 埃博拉病毒
• LA模型
• 主题识别
• 演化分析

目的 应用LDA模型及其变形对PUBMED数据库中埃博拉病毒相关文献摘要进行主题识别并分类，了解埃博拉病毒研究文献的领域分布及发展趋势。方法 以PUBMED数据库中含有摘要信息的文献为数据源，使用Python、Endnote 20.1.0等工具，借助LDA模型及其变形对文献进行主题识别与演化分析。结果 应用LDA模型识别出监测预警、感染机制、影响因素、检测诊断、临床治疗、疫苗及致病机制7类主题；得到检测诊断、感染机制及疫苗研发领域主题词随时间发展频率变化。结论 疫情是埃博拉病毒研究的主要驱动力，疫情发生后本领域发文量迅速上升并在疫情消失后回归，预测未来发文量将随着疫情再暴发继续上升；预计未来研究将主要围绕疫情防控以及临床转化开展，而基础研究仍具有巨大发展空间。