科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对SVDD方法在训练阶段计算量大、训练时间久的问题，提出了基于局部保持投影支持向量数据描述(LPP-SVDD)的故障检测方法.结合LPP处理线性降维和SVDD在异常点检测的优势，使用LPP算法对原始数据进行维数约减，对降维后的数据采用SVDD算法建立监控模型，在最大程度保留数据局部结构特性的同时达到数据维数约减的目的，从而降低SVDD的计算量，缩短建模及检测时间.通过数值例子和半导体工艺过程进行仿真研究，对比LPP、kNN、SVDD、LPP-SVDD方法，验证所提方法的性能.结果证实了LPP-SVDD不仅具有准确的检测能力，而且具有较高的检测效率.
- 单位
