科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了确保送电质量，提升供电可靠性，通过负荷预测为电力企业的规划策略提供数据依据，从电力负荷数据特性着手，详细分析了影响因素以及预测难点。采用PSO算法对LSTM长短期记忆神经网络进行参数寻优，并综合考虑温度、时段、电价等因素构建电力负荷数据预测模型；采用C#语言设计了包含数据仓库、模型构建与择优、负荷预测模块的C/S模式负荷数据预测平台。通过实际数据验证，预测精度较高，误差在允许范围内，为电力系统负荷数据预测提供了可靠的信息化手段。
-
单位国网福建省电力有限公司; 国网信通亿力科技有限责任公司
