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摘要
对跨境电子商务交易量的估计,能够有效提高电子商务交易的规划精度。对跨境电子商务交易量的估计模型构建,需要调整区间交易量分布,给出交易量全局信息的估计值协方差阵,完成交易量估计模型的建立。传统方法对连续几个交易量持续期之间的自相依结构进行估计,计算出交易量持续期的预测函数,但忽略了交易量全局信息的协方差阵,导致交易量的估计模型构建效果不理想。提出基于改进卡尔曼波的跨境电子商务交易量的估计模型。依据时间序列因素分解理论进行交易量分布区间估计,依据跨境电子商务汇率转换变化对区间交易量分布进行动态调整,将交易量状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波的交易量状态变量,给出交易量全局信息的估计值和其估计误差的协方差阵,组建跨境电子商务交易量的估计模型。实验证明,所提模型估计精度高,有效地促进了跨境电子商务的飞速发展。
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