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摘要
为了解决城镇化发展中不透水面增大导致的城市洪涝、热岛效应等问题，对不透水面的提取方法和时空演变特征进行研究。基于Google Earth Engine云平台和时序Landsat卫星遥感影像，采用随机森林分类法构建河南省引黄受水区1990—2020年不透水面数据集，并选取面积增长率、扩张强度等指标分析不透水面的变化特征，避免了传统提取方法耗时耗力、无法处理大量数据的缺点。结果表明：河南省引黄受水区不透水面面积呈逐年增大趋势，其中2020年不透水面面积最大，为7 598 km2;生产总值、人口数量与不透水面面积的拟合优度分别为0.980、0.912,表明不透水面面积与生产总值和人口数量成正相关关系。
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