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摘要
为提高屏幕注视操作中手势识别的准确率和实用性,在HOG特征和SVM进行手势识别模型的基础上,引入Hu矩对手势类别进行初步判断。对在单一聚类标准差圆内的手势特征点,引入FCM算法进行手势识别。对于识别模糊的手势特征点,采用加权识别机制,将训练HOG+SVM模型和Hu+FCM模型时的识别率作为参考加权值,归一化后的加权值与对应两模型的打分分数相乘作为待识别手势的分数,得分最高者为待识别手势的类型。实现对4种基础手势的识别后,进一步实现对两种变形手势的识别。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
