基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法

作者：伯梅; 高隽; 王晓嘉; 张旭东

来源：仪器仪表学报, 2006, S1: 914-916.

• 数字水印
• 自组织映射神经网络
• DCT-SVD
• 人类视觉系统 Digital Watermarking SOM Neural Network DCT-SVD HVS

不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点。本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中。实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。

• 单位
  中国科学院; 合肥工业大学