基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究

作者：刘姜; 郭景武; 付子峰; 刘春堂; 李龙云

来源：自动化应用, 2020, (09): 52-53.

DOI：10.19769/j.zdhy.2020.09.021

• 卷积神经网络
• 智能识别
• 电力杆塔
• 算法
• 最优网络

目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性。