基于稀疏描述的SAR目标型号识别算法

作者：刘明; 吴艳; 王凡; 张强; 李明

来源：模式识别与人工智能, 2014, (7): 617-622.

DOI：10.3969/j.issn.1003-6059.2014.07.006

• SAR图像
• 型号识别
• 稀疏描述(SR)

对样本进行稀疏描述，可获得充分描述样本特征且具备区分能力的稀疏向量。提出一种基于稀疏描述的SAR目标型号识别算法。首先，对目标SAR图像进行特征提取，以抑制斑点噪声的影响。然后，利用全体训练样本构造字典矩阵，将测试样本在字典矩阵上进行投影得到其稀疏向量。最后，根据拥有相同标号且方位角最接近的样本之间差异最小的特点，构造单个样本重构误差最小准则，实现SAR目标的型号识别。在MSTAR数据上的实验验证了本文算法的有效性。

• 单位
  电子工程学院; 西安电子科技大学