动态增强扫描CT征象对鉴别原发性腹膜后肿瘤良恶性价值的分析

作者：闵繁懿; 王鹤翔; 郭佳; 胡尊英; 王童语; 徐文坚^*

来源：医学影像学杂志, 2023, 33(06): 1044-1048.

• 腹膜后肿瘤
• 鉴别诊断
• 体层摄影术,X线计算机

目的 探讨动态增强扫描CT征象对原发性腹膜后肿瘤良恶性鉴别诊断价值。方法 选取322例经病理证实为原发性腹膜后肿瘤患者CT增强检查资料，对临床资料与影像学征象进行单因素分析，对差异有统计学意义的参数行Logistic回归分析，基于全部参数建立模型1（综合模型），基于内部成分与强化特征建立模型2（密度模型），基于形态学特征建立模型3（形态学模型），分析评价模型预测价值。结果 综合模型对腹膜后肿瘤良恶性预测性能最佳，其敏感度、特异度、准确度分别为81.3%、86.4%、83.2%,ROC曲线下面积为0.905。预测准确度及AUC高于密度模型（74.5%和0.799）和形态学模型（75.8%和0.849）。结论 综合临床与CT增强征象有利于提高良恶性肿瘤鉴别能力。鉴别腹膜后肿瘤良恶性的最佳参数组合为性别、不明显-轻度强化、脂肪密度、周围肿大淋巴结、周围器官推压以及血管侵犯。

• 单位
  青岛大学附属医院