基于BP神经网络的电梯噪声评价方法

作者:吴鹏; 徐静云; 王玉润; 余斌
来源:数字技术与应用, 2019, 37(12): 76-80.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.48

摘要

电梯的振动噪声会影响乘客的舒适感和健康。目前电梯噪声的客观评价结果符合国家相关标准,但是受影响者的主观感觉噪声已严重扰民。为了消除客观评价和主观感受的差异,提出一种基于BP神经网络的电梯噪声评价方法。首先提取电梯噪声信号的倍频程声压级特征,然后构建以该特征为输入而主观评价值为输出的神经网络模型,最后进行训练与测试。实验结果表明,该方法客观评价结果与主观评价误差在4.9%以内,主客观一致性优于传统电梯噪声评价方法。