BGA算法在备件库存控制策略优化中的应用研究

作者：张守京; 秦小凡

来源：机械科学与技术, 2021, 40(04): 649-656.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20200088

• 库存服务系统
• 服务水平
• BGA算法
• MATLAB
• 库存控制策略

建立一个考虑备件重要度库存控制模型,并运用提出的BGA算法(BAS-Genetic algorithm)实现运算收敛快,获得总成本更优。首先以库存成本最小化为原则,建立库存模型的目标函数,其次建立了以基于重要度的服务水平为约束条件,构建库存控制模型。最后根据考虑维修备件重要度的库存控制策略模型。提出BGA(BAS-Genetic algorithm)算法用于最优库存控制策略解的查找。结果表明,BGA算法的收敛比GA(Genetic algorithm)收敛的速度快,且计算的目标函数成本值更小,不易陷入局部最优。

• 单位
  西安工程大学; 机电工程学院