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摘要
本发明公开了一种基于感兴趣区块提取的光学遥感图像舰船检测方法,主要解决现有技术检测精度低,虚警较多的问题。其实现方案为：构建光学遥感图像舰船检测数据集；对宽幅遥感图像下采样并去雾增强,利用上下文信息和图像全局特征进行水陆分割；用构建的数据集训练基于SCRDet的目标检测模型；根据水陆分割结果,用部分重叠的滑动窗口扫描原宽幅遥感图像提取感兴趣区块作为待检测区域,将待检测区域图像输入检测模型得到区域检测结果；将区域结果映射到原宽幅图像尺度上,作改进的非极大值抑制以优化初步检测结果；根据舰船的结构特征再次优化检测结果。本发明检测精度高,虚警率低,可用于获取大幅面遥感图像中感兴趣的舰船目标及其的位置。
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