基于Scheduled Sampling的种群活动区域动态仿真优化模型

作者：陶思宇; 马千里; 刘红良^*

来源：系统仿真技术, 2021, 17(03): 165-168.

DOI：10.16812/j.cnki.cn31-1945.2021.03.005

• 元胞自动机
• 时间序列分析法
• Scheduled Sampling
• 生物仿真建模

针对元胞自动机(CA)模型在迭代过程中误差不断累积的问题,提出了一种基于时间序列分析及Scheduled Sampling的优化CA模型(CC-TAS)来仿真种群活动区域。为克服传统CA模型固定化参数的局限,采用时间序列分析来预测参数,并利用Scheduled Sampling优化方法在实际值与模型上一阶段输出值中进行随机选择,避免误差在模拟过程中不断累积,修正了模型仿真的结果。实验结果表明:CC-TAS模型峰值误差仅为19.4%,其综合准确率达93.4%,显著改进了CA模型的相应结果。