针对目前大多数的信道状态信息(CSI)活动识别需要通过人工手动来提取特征，耗时且繁琐，准确率不高的问题，提出了基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络加注意力机制的识别方法。将传统的LSTM网络扩展为双向LSTM并加入注意力机制，实现有选择性地提取序列的前后信息，从而提升了人体活动识别的准确率。实验结果表明，所提出的方法具有更好的识别效果。
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