基于化学信息学方法预测药物副作用的研究进展

作者：薛斌; 李益洲^*; 李梦龙

来源：计算机与应用化学, 2019, 36(05): 487-490.

DOI：10.16866/j.com.app.chem201905009

• 化学信息学
• 模型预测
• 药物副作用

药物副作用对药物的研发和使用有着重大影响,直接关系到患者身心健康及切身感受。药物副作用尽管可以通过药物相互作用机制进行预测,但由于可能产生的"脱靶"增加了预测的难度。因此,通过已有药物靶点相互作用与药物副作用之间的关系进而对未知化学子结构的药物副作用实现预测,具有重大意义。本文结合近年来国内外最新研究成果,综述了从当前几种基于化学信息学方法预测小分子潜在靶点的方法入手,从而进一步预测药物副作用的研究情况。通过介绍,从宏观上对基于化学信息学方法研究药物副作用有更全面的认识,并借助应用实例,说明这些方法的优缺点,提出今后的发展方向。

• 单位
  四川大学; 新疆石河子职业技术学院