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摘要
伴随互联网中各项技术的高速发展，网络运行的稳定性变得愈发重要。为了更好地对网络入侵实施检测及防范网络攻击，本文对基于决策树的SND网络入侵分类检测模型进行设计。首先引入类间中心距离，然后对各类的类间中心距离展开计算，并将其作为判断各类别分离程度的相关依据，做好明确类别分离的顺序，以此实现对软件定义网络的网络入侵检测。通过实验对比说明本文所提的检测模型具有较高的准确率，不仅确保了软件定义网络运行的稳定性，还能防范网络攻击。
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单位中国石油化工股份有限公司
