科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高防爆门控制的控制精度、收敛速度、鲁棒性和抗干扰能力，对防爆门系统的特性进行了研究，提出了一种基于BP神经网络对模糊控制和PID控制进行优化的控制策略。这种控制策略，通过对输入变量的模糊化，以及确定隶属度函数和模糊规则来输出PID调控因子，再利用BP神经网络对隶属度中心值和基宽以及权值等参数进行训练调整。利用MATLAB软件的Simulink模块对PID控制、模糊PID控制以及模糊神经网络PID控制这3种控制模式分别进行仿真分析，得出了一种鲁棒性好、控制精度高、收敛速度快及抗干扰能力强的智能防爆门系统的控制方式，改善了防爆门系统的性能。
- 单位
