CT影像组学联合CT特征预测肺亚实性结节侵袭性

作者：吴雯丽; 宋庆平; 董连军; 杨帅; 于秋凤; 朱正; 赵燕风^*

来源：中国介入影像与治疗学, 2023, 20(10): 615-620.

DOI：10.13929/j.issn.1672-8475.2023.10.010

• 肺肿瘤
• 肿瘤侵袭性
• 体层摄影术,X线计算机
• 影像组学

目的 观察CT影像组学联合CT特征预测肺亚实性结节侵袭性的价值。方法 回顾性分析170例肺亚实性结节患者资料，包括6例非典型腺瘤样增生(AAH)、12例原位腺癌(AIS)、58例微浸润性腺癌(MIA)及94例浸润性腺癌(IAC),将AAH、AIS和MIA归为非侵袭组、IAC归为侵袭组。按7∶3比例将患者分为训练集(n=119,含5例AAH、9例AIS、36例MIA及69例IAC)和验证集(n=51,含1例AAH、3例AIS、22例MIA及25例IAC)。采用单因素及logistic回归分析训练集患者一般资料及病灶CT表现，筛选预测肺亚实性结节侵袭性的独立危险因素并建立CT模型；基于训练集提取及筛选病灶最佳影像组学特征，以之构建影像组学模型。基于CT模型及影像组学模型构建联合模型，并以列线图将其可视化。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC),基于验证集评估各模型诊断效能；以校准曲线评价联合模型的校准程度。结果 CT所示结节长径和最大CT值为预测肺亚实性结节为IAC的CT相关独立危险因素，以之构建CT模型。基于训练集筛选出6个最佳影像组学特征并构建影像组学模型。CT模型、影像组学模型及联合模型预测验证集肺亚实性结节侵袭性的AUC分别为0.772、0.785及0.869;联合模型的AUC高于CT模型(Z=2.336,P=0.019)而与影像组学模型差异无统计学意义(Z=1.925,P=0.054),其预测结果与实际结果的一致性较高。结论 CT影像组学联合CT特征可有效预测肺亚实性结节侵袭性。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院