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摘要
当前课堂环境下的面授教学仍然是学生开展正式学习的主要方式,教师的教学投入对学生的学习成效和课堂教学质量有着重要影响。随着人工智能技术与教育大数据技术的发展,基于数据评测教师教学投入度成为可能。研究在对课堂环境中教学投入的内涵及构成要素进行深入剖析后,结合技术支持的环境特征以及课堂情境中的教学行为,运用层次分析法对各主变量及子变量进行权重分析,建立面向课堂教学环境的教师教学投入度评测模型。研究结果表明,所构建的评测模型包括准备投入、认知投入和情感投入三个维度,涵盖20个子变量,能够对教师的教学投入度进行准确测量;资源和媒体操作是课程实施的先决条件,是教师准备投入的核心变量;练习与指导、讲授以及反馈与评价是教师认知投入的核心变量,决定整个课堂的学习成效;言语激励与课堂管理是教师在课堂上情感投入的集中体现;不同的课程中,教学投入的三个维度均有所体现,但子变量的影响程度会随着课程类型的不同发生变化。
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