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摘要
雷达目标航迹的识别有助于指挥员判断对方作战意图和作战任务,从而为战场决策提供协助作用,但目前少有文献研究目标航迹识别问题。根据雷达检测到的目标物体的时间、距离和方位等时空数据,研究目标航迹识别问题,并提出了一种基于雷达点迹数据时空关系的目标航迹识别算法(TRST)。该算法首先对雷达点迹数据进行属性选择,然后挖掘点迹数据在空间关系上的间距值特征,最后构建递归神经网络进一步捕捉点迹数据的时空关系特征,实现对目标航迹的分类识别。实验结果表明,TRST算法能够有效提高目标航迹识的准确率、精确率、召回率和F1-Score性能。
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