基于卷积神经网络的脑电分类方法

作者：姜明辰; 曹春榆; 司静宜; 王岱; 石兴哲

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(22): 69-71.

• 脑电信号
• 机器学习
• 小波变换
• 卷积神经网络

目前,机器学习方法已经成为分析脑电信号的热门方法。多种机器学习模型在脑电信号的分析中取得了很好的预测准确率。本文对公开脑电信号数据集EEGMMIDB进行分析处理,并使用小波变换结合卷积神经网络进行模型搭建和训练。实验证明:在脑电信号的分类问题中,本文提出的基于卷积神经网络的脑电分类方法的准确度达到了0.79。

• 单位
  东北大学