本发明公开了一种基于空谱卷积核的高光谱图像分类方法、存储介质及设备,输入一个三维立方体高光谱图像；对高光谱图像数据集划分；对高光谱图像数据进行SLIC超像素分割,提取空间卷积核；提取光谱卷积核；将空间卷积核和光谱卷积核经多次卷积操作构成空谱卷积核预训练网络；将预训练网络的输出特征图输入监督训练网络中进行训练,训练完毕后得到级联监督训练网络,网络输出特征经由softmax函数实现图像分类。本发明能更有效的利用图像自身特征,实现高光谱图像的快速、高准确率分类。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
