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摘要
本发明涉及电力系统电能质量监测分析领域,具体是涉及一种基于经验模态分解的电压异常特征识别方法。该方法包括：信号处理器对电力系统电压信号设定采样周期为T,并进行实时采样和量化得到原始信号v(t)；对原始信号v(t)采用经验模态分解得到各阶IMF模态分量；对原始信号v(t)的第一个IMF模态分量采用希尔伯特-黄变换得到瞬时频率图和瞬时幅值图；依据希尔伯特-黄变换图中的突变点、幅值变化、瞬时频率走势特征信息对电压异常信号进行检测和识别。该方法可以针对电力系统非线性、非平稳信号进行处理,从希尔伯特-黄变换图谱中可以清晰辨析出信号的不同特征,实现了从海量电压扰动信号中自动提取并正确分类电能质量检测分析问题。
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