新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传染病预测模型分析

作者：刘雅姝; 吴琪俊; 陆一涵; 赵玉虹^*

来源：公共卫生与预防医学, 2020, 31(03): 10-13.

• 新型冠状病毒肺炎
• 新型冠状病毒
• 预测模型
• 预防策略

目的分析使用数学模型等方法预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行趋势的相关研究,为预测COVID-19流行趋势提供证据和经验,降低COVID-19疫情的危害。方法检索PubMed,中国知网,万方数据库新型冠状病毒肺炎专题等数据库,结合国家卫生健康委员会官方数据对比研究结果。结果检索后共发现21篇相关研究,分别使用SIR模型,SEIR模型等方法预测COVID-19流行趋势、评价干预手段。SEIR+CAQ模型预测的累计确诊人数峰值和峰值出现时间与实际情况最为接近。数据显示我国采取的防控措施有效抑制了疫情的扩散。结论采用数学模型和其他方法预测COVID-19流行趋势时,应注意结合疾病自身特点和所研究地区的防控措施。

• 单位
  中国医科大学附属盛京医院