高分六号卫星遥感估算大气细颗粒物方法研究

作者：唐健雄; 杨秀峰^*; 顾行发; 张文豪; 张丽丽

来源：遥感信息, 2023, 38(01): 18-25.

DOI：10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.01.003

• 高分六号卫星
• 大气细颗粒物
• 气溶胶光学厚度
• 暗像元法
• 随机森林
• 京津冀

针对目前利用高分六号卫星开展地区高空间分辨率大气细颗粒物监测研究较少的问题，提出了基于高分六号卫星宽幅相机数据的气溶胶光学厚度及大气细颗粒物遥感反演的技术方法，并在京津冀及周边地区开展了应用实验和对比分析。首先，基于改进暗像元法反演了高分六号卫星数据的气溶胶光学厚度；然后，结合地面大气细颗粒物监测数据与多种气象辅助数据，基于随机森林算法，构建了多参量综合的大气细颗粒物估算模型，对京津冀地区的大气细颗粒物浓度进行了估算。研究表明：高分六号气溶胶光学厚度反演结果与地基站点监测结果的相关系数为0.94,反演精度较高；大气细颗粒物估算结果与地基站点监测结果的决定系数达到0.79以上，较好地反映了京津冀地区的大气细颗粒物空间分布。

• 单位
  中国科学院; 北华航天工业学院