基于B-样条曲线暗通道去雾Halo效应去除算法

作者：温立民; 巨永锋; 王会峰; 徐娟

来源：计算机工程, 2022, 1-10.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0063307

• 雾
• B-样条
• 暗原色
• 透射率
• γ修正

针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现Halo效应的不足，分析Halo效应的成因，提出基于B样条曲线加gamma（γ）修正透射率去除Halo效应的算法。首先，计算暗原色透射率图像的统计直方图，分析得出halo效应是因为He算法透射率直方图中低灰度值占比较大，需要对直方图低灰度包络进行修正，因此寻找直方图中第一个低灰度波峰，在两个波谷间进行子区间分割，以区间边界点作为样条区间节点计算三次样条曲线，拟合低灰度包络；其次，透射率图中修正的位置对修正结果有关键性作用，需要将待修正区域从透射率图中分离出来，因此采用改进的大津法（Otsu）从两个维度对透射率图进行分割，以确定修正区域，实现精准补偿，并提高抗噪性能；再次，根据不同雾图选择合适的γ修正系数对拟合的灰度包络进行修正，分别以γ为1，1.5，2，2.5等为参数对透射率图修正并进行图像还原，以验证不同的修正系数对结果的影响，实验表明当修正系数γ>1.5时Halo效应能被有效的减缓或消除；横向对比表明图像的对比度、信息熵分别提高10.1%和9.9%，同时算法并行度可达到M或N级。

• 单位
  长安大学