基于RBF神经网络的风光互补路灯系统MPPT研究

作者：李自成; 王志豪

来源：自动化与仪表, 2020, 35(01): 10-17.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.01.003

• 风光互补
• 路灯系统
• 最大功率点跟踪
• 径向基函数神经网络
• Boost电路

为了提高风光互补路灯的稳定性和使用寿命,根据风光互补路灯系统非线性、多物理量等特性,分别对风力发电和光伏发电采取最大功率点跟踪(MPPT)控制。该方法基于径向基函数(RBF)神经网络,分别以风力发电整流器输出的电压、电流和太阳能电池板输出的电压、电流作为RBF神经网络的输入,通过RBF神经网络直接改变Boost电路的占空比,使风光互补系统工作在最大功率点。仿真和试验结果表明,所提出的MPPT算法与扰动观察法算法相比,有更好的快速性和能量利用效率。

• 单位
  武汉工程大学