强异构的规则物品装箱问题是NP-Hard问题.本文针对智能车的快递分装更强调装填和分发时间效率的特点，提出了快递装箱启发式混合模糊算法HHFS.首先采用启发式算法，对目标分发约束进行改造，并以拟人的逐层装填方式将原问题分解成对子目标求解的优化；在子目标求解中采用贪心算法以提高目标搜寻的科学性、合理性.为进一步降低数据的搜索维度，又对个体较小的容器和货物采取模糊化处理，以更贴合实际的装填操作.仿真实验结果表明，这是一套值得推广的实用算法.
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