机器学习在肺癌外科的研究进展

作者：李宗元; 陈晓烨; 刘伦旭

来源：临床外科杂志, 2020, 28(07): 605-607.

• 机器学习
• 深度学习
• 肺癌
• 外科

<正>肺癌是目前国内外发病率、死亡率最高的恶性肿瘤,外科手术治疗是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancers,NSCLC)的主要治疗方式。随着医疗领域新技术的发展,供临床决策的肺癌数据容量、信息维度不断增多,如何利用庞大的临床数据实现精准化决策成为肺癌外科研究的重要方向[1]。机器学习(machine learning,ML)是人工智能的一个分支,通过模拟人类的学习行为,将从数据样本中学习的问题与推理的一般概念联系起

• 单位
  四川大学华西医院; 四川大学