基于遗传算法的三甘醇脱水系统减碳策略

作者：钱欣; 戴国华; 李国豪; 万宇飞; 那凤祎; 杨纯

来源：石油与天然气化工, 2023, 52(02): 16-22.

• 碳排放
• 三甘醇脱水
• HYSYS模型
• 遗传算法

目的 基于HYSYS模型和遗传算法(GA)对海上平台三甘醇(TEG)脱水系统碳排放总量进行敏感性分析及优化研究。综合考虑电量消耗及闪蒸气燃烧所产生的碳排放，建立HYSYS碳排放模型。方法 以三甘醇脱水系统碳排放总量最小为目标函数，通过GA模块生成初始决策变量组，并利用数据通信控件ActiveX将决策变量数据传递到HYSYS中进行计算，计算结果以适应度值的形式返还给GA模块进行评估，并通过选择、交叉、变异遗传行为自动更新优化决策变量，直至获得搜索空间下的最优解。结果 敏感性分析结果表明，在三甘醇脱水系统的碳排放总量中，重沸器占比70%以上，闪蒸气占比30%以下，TEG循环泵占比低于2%。通过GA算法的优化，TEG循环量降幅最大，高达40%,重沸器温度降幅为7.7%。三甘醇脱水系统的碳排放量从83.84 kg/h优化到53.98 kg/h,降幅达35.6%,优化效果较为明显。结论 通过遗传算法优化三甘醇脱水系统的运行参数，可有效减少系统的碳排放量。