ARIMA乘积季节模型在河北省唐山市布鲁氏菌病发病预测中的应用

作者：高雯^*; 王建红; 周君; 张岭; 张志坤; 刘丹

来源：医学动物防制, 2019, 35(05): 415-422.

• 布鲁氏菌病
• ARIMA乘积季节模型
• 预测

目的了解唐山市2007-2017年布鲁氏菌病(简称布病)月发病数的趋势性和季节性,建立布病分析模型,为布病短期预测与防治提供决策依据。方法收集唐山市2007-2017年布病月发病人数,构建ARIMA乘积季节模型,并进行短期预测预报。结果唐山市2007-2017年布病疫情呈逐步上升趋势,尤其2013年后大幅攀升。从季节性来看,每年的5～7月为发病高峰。选取的最优模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0) 12。运用此模型对2018年1～6月唐山市布病月发病数进行预测,各月预测值分别为11、12、16、16、24、20例。结论 ARIMA乘积季节模型拟合唐山市布病月发病数的时间序列模型精度较高,适合唐山市布病发病数的短期预测。

• 单位
  唐山市疾病预防控制中心