隧道围岩变形预测的对比研究

作者：杨昌民; 耿朋飞

来源：现代隧道技术, 2015, 52(05): 67-73.

DOI：10.13807/j.cnki.mtt.2015.05.010

• 隧道围岩
• 变形
• 非等时距
• 神经网路
• 预测

为了精确预测隧道围岩的收敛变形,文章采用径向基函数神经网络原理和非等时距GM(1,1)灰色系统理论,建立了隧道围岩收敛变形的预测模型,借助MATLAB 2010b平台编写了两种模型的拟合程序,并结合张涿高速公路林里隧道工程围岩收敛的实测数据,对两种模型进行训练,并做了收敛变形预测。通过两种模型预测值与实测值的对比分析,以及模型误差的检验表明,径向基神经网络模型的预测值更为精确,其预测曲线与实测值吻合更好,更能够反映围岩收敛变形的变化规律。

• 单位
  长城汽车股份有限公司; 建筑工程学院; 河北大学