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摘要
随着现代各类设备系统性能及其复杂性和信息化程度的不断提高，传统维护模式存在的故障处理方式滞后、过度维修导致资源浪费等问题严重制约了设备管理成效。基于工业大数据、智能物联等高新技术的快速发展，设备故障预测与健康管理技术与理念正快速融入钢铁企业管理体系之中，形成了以数据为核心的生产工艺流程和设备全生命周期状态智能管控方式。从状态监测、故障诊断、健康管理3个层次对设备数字化智能运维模式进行分析，详细介绍了在线状态监测与故障诊断系统的工作原理和组织架构及其工程应用实践，论述了国内当前先进钢铁企业设备健康管理和智能运维模式的应用途径，为后续研究提供参考借鉴。
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单位首钢京唐钢铁联合有限责任公司; 华北理工大学
