基于数据挖掘的中药外用药辨治癌性疼痛治则治法分析

作者：陈佳阳; 殷玉琨; 张庆林; 李淏; 冯利^*

来源：世界中医药, 2023, 18(07): 1039-1043.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7202.2023.07.024

• 恶性肿瘤
• 癌性疼痛
• 中医药
• 外用中药
• 数据挖掘
• 辨证论治
• 治则治法
• 用药规律分析

目的：基于数据挖掘分析方法探讨外敷中药治疗癌性疼痛的用药规律。方法：数据库检索外敷中药治疗癌性疼痛的临床研究或经验探析。将所用处方中的药物通过Excel建立数据库，通过药物、性味归经的频数分析，SPSS聚类分析，Clementine关联规则分析，探索用药规律。结果：共纳入187项研究，获得治疗恶性肿瘤骨转移及疼痛的中药处方190首，中药183味。药物频数分析中乳香、没药等应用最多；药物类别频数分析中，活血化瘀药最多；性味频数分析结果显示，温性药、寒性药及苦味药使用较多；归经以肝、脾、心3经最多；关联规则分析结果以没药，乳香等置信度最高；聚类分析得到药对7对，3味药药组1组。结论：外敷中药癌性疼痛遵循活血化瘀、温化痰饮及清心止痛等治疗原则。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院; 北京中医药大学东直门医院