基于BP神经网络和显微结构的甘蓝型油菜抗倒性评价

作者：刘唐兴; 官春云; 雷冬阳; 付爱斌; 陶甲寅; 梁勇

来源：中国油料作物学报, 2009, (03): 322-326.

• 甘蓝型油菜
• 农艺性状
• 抗倒性
• 显微结构
• BP神经网络 Brassica napus L
• Agronomic characters
• Lodging resistance
• Microstructure
• BP neural network

以不同抗倒性的18个油菜品种为材料,分析了农艺性状、物理性状及主茎显微结构,结果表明:抗倒性强的品种中双9号根冠比(干重)为22.04%,显著高于其中的9个品种,其茎秆各茎段和主花序的组成比例适中;在抗倒性强品种中双9号和富油3号的茎秆纵向显微结构中,维管束部分细胞排列比较整齐,细胞排列方式与主茎方向呈平行状态的线形分布;而抗倒性一般的材料如XYY2和XYY6,其维管束部分细胞排列存在许多不规则现象;用BP神经网络模型对农艺性状和物理性状与倒伏指数的关系进行模拟预测,其倒伏指数的拟合率高,两品种倒伏指数的预测值处于置信区间。

• 单位
  湖南生物机电职业技术学院; 湖南农业大学