摘要

为提升煤矿机械传动齿轮故障的检测效率和检测准确率,基于小波变换理论,研究煤矿机械设备传动齿轮故障信号检测方法。首先对煤矿机械设备的传动齿轮工作原理进行分析,充分考虑齿轮摩擦、时变刚度及齿侧间隙等因素,获取其传动齿轮运动状态方程。在此基础上,提出一种改进的小波变换方法,采用低通滤波器对其进行降噪,并采用连续小波对其进行强化,利用多分辨率分析的方法将其分解,从而达到对齿轮故障的检测。试验表明,该算法能较好地抑制噪声,并能达到23.364 dB的信噪比,且该方法对不同类型故障信号的检测识别精度达到90%以上。