基于粗糙集的神经网络结构优化设计

作者：朱万富; 赵仕俊

来源：计算机工程与设计, 2007, (17): 4210-4212.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2007.17.076

• 神经网络
• 粗糙集
• 结构
• 优化设计
• 权消去法
• 灵敏度剪枝法
• 相关性剪枝法 neural network
• rough sets
• structure
• optimization design
• weight elimination algorithm
• sensitivity pruning algorithm
• correlation pruning algorithm

神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。

• 单位
  安徽理工大学