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摘要
本发明属于疾病检测与深度学习技术领域,公开了一种基于多任务学习的多疾病联合测定方法,输入为多种病人的MRI图像,先提取这些病人MRI图像的特征；使用主成分分析法等方法降维处理来得到最能代表这些特征的若干特征。最后,将特征和与其对应的标签填入多任务学习算法,得到对应于每种疾病的决策函数,诊断通过决策函数确定；当新的病例的MRI图像送来之后,对其进行特征提取,使用特征与每种疾病的决策函数进行医学诊断,判断病人是何种疾病。本发明可以使多种疾病联合诊断,更贴近于现实诊断,对诊断的准确性有所提升。
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