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摘要
有源配电网单相接地故障特征弱、特性复杂，更容易导致测量点采集到的故障信息发生畸变，基于就地或局部特征进行故障定位易受信息畸变的影响，导致定位困难。借鉴智能算法在配电网相间短路故障定位中的应用，提出了基于暂态零序电流广域分布的有源配电网接地故障定位方法，受信息畸变影响小且定位准确。根据有源配电网发生接地故障时各个馈线测量点采集到的零序电流信号，利用闭合打开差运算(closing opening difference operation,CODO)提取暂态零序电流方向。基于暂态零序电流的分布规律并应用图论中的最短路理论确定疑似故障区域，减小用于故障定位解空间的规模，并提出了一个新的适应度函数进行故障定位，使其对畸变信息更敏感。在解空间中采用改进二进制海洋捕食者算法(improvedbinarymarinepredators algorithm,IBMPA)搜索故障馈线，通过混沌映射、自适应t分布以及分组学习策略提高其跳出局部最优的能力以及全局搜索的速度，实现了准确故障定位。最后在IEEE119有源配电网上进行仿真测试，结果表明该方法能够有效提升配电网接地故障定位准确性和速度，同时对于畸变信息有着较高的容错性。
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单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
