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摘要
设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案，首先基于SURF算法提取图像特征点，然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯，并通过SVD分解实现矩阵的求解，最后依据求解结果进行了图像的配准，并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等方面对设计方案进行了验证、分析。实验结果表明：SURF算法提取的内点数分别占2幅图像提取特征总数的16.03%和20.03%;在相同的像素阈值下，投影变换由于考虑了图像的旋转、平移、缩放、切变和射影等参数，与仿射变换和相似变换相比，能够比较全面地反映倾斜摄影图像间的内在变换关系；本方案获得的拼接图像无明显错位，色彩过渡自然，无拼接缝。
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