基于双激励模型的学术期刊动态综合评价研究

作者：王伟明; 徐海燕; 张发明

来源：情报资料工作, 2020, 41(05): 65-71.

• 学术期刊
• 双激励模型
• 动态评价
• 幂Heronian平均算子
• 改进的TOPSIS

[目的/意义]目前,学术期刊综合评价研究大多都是静态的,且忽视了对学术期刊的动态发展进行激励。基于此,提出一种新的基于双激励模型的学术期刊动态综合评价方法。[方法/过程]首先,利用幂Heronian平均算子对学术期刊进行静态综合评价,并计算各年学术期刊综合评价结果;其次,引入双激励模型,并计算激励后的各年学术期刊综合评价结果;最后,利用具有时效性特征的最大熵模型计算时间权重,在此基础上基于改进的TOPSIS法计算学术期刊动态综合评价结果。[结果/结论]选取34种中文图书情报类期刊为样本,结果表明,该方法不仅能够得到较为科学合理的学术期刊排名,还能够引导和促进学术期刊的可持续健康发展。

• 单位
  经济管理学院; 南昌大学; 南京航空航天大学