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摘要
为解决推荐系统具有用户行为数据极度稀疏的问题,研究对跨域图书推荐系统模型进行了研究,通过在系统用户数据、推荐系统算法、内容与算法融合三个层面,结合图书馆图书的特点,分别对跨域图书推荐系统模型进行分析。结果表明,跨域推荐系统为图书推荐系统提供了丰富的理论支撑。
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为解决推荐系统具有用户行为数据极度稀疏的问题,研究对跨域图书推荐系统模型进行了研究,通过在系统用户数据、推荐系统算法、内容与算法融合三个层面,结合图书馆图书的特点,分别对跨域图书推荐系统模型进行分析。结果表明,跨域推荐系统为图书推荐系统提供了丰富的理论支撑。
