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摘要
针对提高车联识别率的问题，提出了采用基于视频的虚拟线圈的车辆计数方法代替传统的物理识别检测方法。首先，设计了基于机器视觉的智能交通灯，此交通灯是结合车辆识别技术识别车辆；其次，利用匈牙利算法来检测车流量和匹配车辆；最后，采用卡尔曼滤波预测车的下一个位置。实验结果表明，此交通灯的设计，使车辆识别具有较高的准确率，并且相比于开启线程去追踪，用卡尔曼滤波预测在内存的利用率上要更高，不会出现飘框现象。系统具备较高的识别率，可以根据车流量来动态计算红绿灯时间。
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单位闽南理工学院
