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摘要
传统方法通过相关仪器利用单点测量的方式对建筑结构参数进行辨识,只可用于规则建筑结构,无法有效体现异型建筑结构空间的连续改变情况,不适于异形建筑结构参数辨识。为此,提出一种基于激光测量仪的异形建筑结构参数辨识方法,分析了激光测量仪测量原理,依据斜率阈值和面积阈值对异形建筑结构点云数据进行提取,将待处理点云数据的八邻域当成局部区域,通过最小二乘法对上述局部区域的曲面方程进行拟合,提取异形建筑结构点云数据。通过双边滤波方法对提取的异形建筑结构点云数据进行处理,在此基础上,结合特征分布法确定异形建筑结构曲面,为参数辨识提供依据。通过三维建模的方式把得到的异形建筑结构局部平面拟合成连续统一的三维模型,从而准确体现异形建筑结构的空间形态,曲面拟合通过非均匀有理B样条模型实现,利用建立模型即可实现异形建筑结构参数辨识。实验时以某市的商贸楼为研究对象,结果表明,所提方法参数辨识结果准确。
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