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摘要
基于植物在生长过程中具有向阳性,从而使整棵植物与阳光接触面积最大这一自然现象,提出一种新的群智能算法——植物胞群算法。该算法包括五个步骤:初始化植物细胞群、确定最强光照位置、分配生长素、计算生长速度、更新植物细胞群。仿真实验把植物胞群算法和粒子群算法、蜂群算法、狼群算法作对比,对12个测试函数测试,验证了植物胞群算法的有效性。仿真结果表明植物胞群算法寻优能力最强,能够有效避免早熟并跳出局部最优解,具有良好的全局搜索能力。
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基于植物在生长过程中具有向阳性,从而使整棵植物与阳光接触面积最大这一自然现象,提出一种新的群智能算法——植物胞群算法。该算法包括五个步骤:初始化植物细胞群、确定最强光照位置、分配生长素、计算生长速度、更新植物细胞群。仿真实验把植物胞群算法和粒子群算法、蜂群算法、狼群算法作对比,对12个测试函数测试,验证了植物胞群算法的有效性。仿真结果表明植物胞群算法寻优能力最强,能够有效避免早熟并跳出局部最优解,具有良好的全局搜索能力。
