摘要
目的 分析肺肿瘤性纯磨玻璃结节(pGGN)的薄层CT特征,构建逻辑(Logistic)回归模型预测浸润性腺癌的价值。方法 回顾性收集2017年1月至2021年2月因胸部CT检查发现pGGN的连续病例,入组病例具有完整的临床影像资料和明确病理结果,依据病理类型分为腺体前驱病变组(不典型瘤样增生37例,原位腺癌51例)88例和浸润性病变组(微浸润腺癌84例,浸润性腺癌24例)108例。比较2组薄层CT特征分析指标是否存在差异,将具有统计学差异(P<0.05)的分析指标经二元多因素Logistic回归分析确定独立危险因素(P<0.05)并构建预测模型,绘制该模型及独立危险因素的受试者工作特征曲线(ROC),通过最大Youde指数确定最佳鉴别诊断效能。结果 2组平均直径、平均CT值、肿瘤微血管CT成像征、空泡征、分叶征、毛刺征差异有统计学意义(P<0.05),2组空气支气管征差异无统计学意义(P=0.96)。Logistic回归预测模型表明肿瘤微血管CT成像征、分叶征是2组病理分类的独立预测因素(P<0.001),ROC曲线显示肿瘤微血管CT成像征、分叶征及Logistic回归预测模型的诊断效能均较高(AUC=0.88、0.8、0.74),并预测模型效能高于单项独立预测因素。结论 肿瘤微血管CT成像征及分叶征是预测pGGN浸润性腺癌的重要CT特征,基于薄层CT特征Logistic回归模型有更高的鉴别诊断效能。
-
单位秦皇岛市第一医院