针对传统立体匹配算法视差图重建效率低、鲁棒性差的问题,该文提出一种基于树动态规划的超像素层次立体匹配方法。该方法将视差图重建问题转化为基于倾斜平面的连续全局能量最优化模型,利用PatchMatch和树动态规划策略实施基于超像素层次的能量模型最优化,并通过实验数据对本文算法的有效性和鲁棒性进行验证。实验结果表明,该算法能够快速、高精度地重建三维场景几何结构。
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