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摘要
针对模糊规则层节点数量较多导致分数阶控制器控制精度和控制灵敏度较低的问题，设计基于改进模糊控制算法的分数阶控制器。采用区间二型模糊逻辑系统，利用该系统的降阶流程对集合实施解模糊化，计算适合的切换点，减少迭代次数。在此基础上，利用改进径向基函数模糊神经网络算法结构，将原有的3层前件网络增加至4层，并逐层修正它与后件网络的参数，提升权值作用，实现最优控制。结果表明：该控制器阶跃响应曲线平滑，控制温度稳定，与目标温度相差仅0.01℃;超调量仅为1.3%,超调量与调节时间均较小，控制能力强；鲁棒性、灵敏度、互补灵敏度、参数跟踪能力较高，时域响应能力较好，可实现所控目标有效控制。
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单位大连科技学院
